http://hdl.handle.net/123456789/5563 2026-04-12T13:30:47Z http://hdl.handle.net/123456789/5629 Title: Model-Based Systems Engineering in the Design and Development of Firearm Suppressors Authors: Pornpanitpan, Chatchai; Suansook, Yoothana; Taweesri, Tanongsak; Boonpoung, Raweewat Abstract: Firearm suppressors play a critical role in reducing noise, flash, and recoil during firearm discharge. However, the design of suppressor systems presents challenges due to the need for precise optimization of acoustics, material science, and gas flow mechanics. This paper presents an integrated approach to the design and evaluation of firearm suppressors using Model-Based Systems Engineering (MBSE) and Systems Modeling Language (SysML) diagrams. This study applies hypothesis testing to verify the effectiveness of suppressor designs. By integrating MBSE into the systems engineering process, we ensure that design iterations and analyses are conducted systematically, from conceptualization through testing. The effectiveness of suppressors is measured using sound pressure levels (SPL) and evaluated using paired sample t-test which we focus only on statistical significance of noise reduction. This framework demonstrates how MBSE, SysML, and statistical testing improve the design and validation processes of firearm suppressors. 2026-02-27T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/5628 Title: การประเมินประสิทธิภาพระบบติดตามทางยุทธการด้วย LoRaWAN ในพื้นที่ชนบทภายใต้เงื่อนไขแบบมีสิ่งกีดขวาง Authors: จารยะพันธุ์, กวีณนา; หงส์ทอง, มาลินดา; บุญเอื้อ, เบญจา; ภิรมย์, วราวุฒิ; สุภชัยพานิชพงศ์, สรภพ; แซ่ลิ้ม, ธนทรรศน์ Abstract: บทความฉบับนี้เป็นการนำเสนอการทดสอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบติดตามตำแหน่งทางยุทธการด้วยเทคโนโลยี LoRaWAN ในพื้นที่ชนบทที่มีสภาพแวดล้อมแบบมีสิ่งกีดขวาง (NLoS) สำหรับเป็นแนวทางในการเลือกใช้งานอุปกรณ์รับข้อมูล (Gateway) และอุปกรณ์ส่งข้อมูลจากผู้ใช้งาน (End Device) ให้เหมาะสมกับลักษณะของภารกิจ โดยทำการทดสอบตั้งแต่ระยะ 50 ถึง 450 เมตร เพื่อวิเคราะห์เปรียบเทียบการใช้อุปกรณ์ End Device ที่ถูกออกแบบมาใช้งานด้วยการติดตั้งลักษณะท่าทางที่ต่างกัน และทำการศึกษาเกี่ยวกับข้อจำกัดในระยะใช้งานของตัวอุปกรณ์รับข้อมูล 2 รูปแบบ คือ อุปกรณ์รับข้อมูลแบบเคลื่อนย้ายได้ (Portable Gateway) และอุปกรณ์รับข้อมูลแบบพกพา (Handheld Gateway) ซึ่งในการประเมินประสิทธิภาพของระบบได้ใช้ผลข้อมูลที่เก็บได้มาเปรียบเทียบโดยใช้อัตราส่วนการรับส่งข้อมูลสำเร็จ (%PDR), ค่าความแรงของสัญญาณ (RSSI) และค่าระดับสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) มาวิเคราะห์คุณภาพสัญญาณของระบบในภาพรวม 2026-02-27T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/5627 Title: Investigating Domain Adaptation Feasibility for Drone Detection: A CPU-based YOLO Approach using RGB-Infrared Images Authors: Luangluewut, Warakorn; Thiennviboon, Phunsak; Viriyasatr, Kittakorn; Maleecharoen, Piyarose; Kasetkasem, Teerasit Abstract: Drone technology has become crucial in security and national defense, with anti-drone systems playing a vital role in government and military operations. A key component of these systems is drone detection using infrared camera imagery. While deep learning represents the state-of-the-art approach for object detection, it requires extensive datasets for practical implementation. Given the limited availability of infrared image datasets, leveraging larger RGB image datasets through domain adaptation could potentially enhance detection capabilities. This study investigates the feasibility of RGB-Infrared domain adaptation for drone detection, implementing CPU-based processing across various YOLO models (YOLOv5n/x, YOLOv10n/x, and YOLOv11n/x). We trained twelve models using either RGB or infrared datasets and evaluated their performance both with and without domain adaptation. Without domain adaptation, the models achieved excellent mean average precision (mAP50) values exceeding 95% at speeds of 0.18 – 10.65 frames per second (FPS). With domain adaptation, RGB-trained models detecting drones in infrared images achieved mAP50 values of 42.6 – 52.4% at 0.18 – 9.08 FPS, while infrared-trained models failed to detect drones in RGB images. Our findings demonstrate that (1) YOLO models excel at drone detection given sufficient data, (2) features learned from RGB images can be adapted for infrared image detection but not vice versa, and (3) domain adaptation with CPU-based processing is feasible for drone detection applications. 2026-02-27T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/5626 Title: Analysis of the Influence of Gating System Parameters on Anvil Casting: A Case Study Authors: Suwankan, Patpimol; Jantasorn, Pawat; Hoochaiphum, Sumethinee; Ngamsantivongsa, Phimraphas Abstract: Casting an aluminum anvil-shaped workpiece has proven challenging for the project team, as identified by its study of metal casting technology. The problems identified include air pockets, flash, incomplete casting, shrinkage cavities, and porosity. These issues are typically resolved through experience and trial-and-error casting to inspect and identify defects. This paper aims to design and analyze the gating system of an anvil-shaped aluminum casting using computer simulation to model the flow behaviour, solidification time, and shrinkage porosity formation of the cast workpiece, which aids in analysis. The software used for casting simulation is CAST-DESIGNER. Research is conducted to design the gating system of an anvil-shaped cast workpiece, which is cast in a sand mold from aluminum grade ADC12. Compared are the results of two aspects of gating system design: the cross-sectional area ratio of the ingate and the ingate's cross-sectional shape. The researcher designed three cross-sectional shapes of the ingate: rectangular, semicircular, and trapezoidal, with differences in the cross-sectional area ratio of the liquid metal (Sprue: Runner: Ingate) at 1:2:2 and 1:2:4, and the runner length is 20 millimeters. According to the experiments, ingate cross-sectional area ratio had the highest impact on shrinkage porosity formation. Increasing the cross-sectional area ratio from 1:2:2 to 1:2:4 tends to reduce the formation of shrinkage porosity in the cast workpiece by 0.368 percent. Moreover, the shape of the ingate affects the flow characteristics of liquid metal. It is also possible for shrinkage porosity to occur when the flow is highly turbulent. 2026-02-27T00:00:00Z